Afin  de  commander  les  SDH,  dans  cet  article,  une approche  hybride,  incluant  une  méthode  conventionnelle  et une  méta-heuristique,  est  proposée  afin  de  minimiser  une fonction  de  performance.  La  méthode  conventionnelle  est
conçue pour optimiser la loi de commande continue alors que la   méta-heuristique   est   utilisée   pour   l’optimisation   de   la séquence  de  commutations.  Les  Essaims  Particulaires  (EP)  et les Colonies de Fourmis (CF) sont utilisés pour l’optimisation des  instants  de  commutation  en  minimisant  une  fonction  de performance, dépendant de ces instants, dans un horizon fini.
La comparaison entre  l’Optimisation par Essaims Particulaires (OEP) et l’Optimisation par Colonies de Fourmis (OCF) est étudiée, à travers un exemple numérique, en termes de  vitesse  de  convergence  et  d’efficacité  à  l’obtention  d’une solution optimale globale.