Journées URSI France 2026

 Paris, france
 5-6 mai 2026
 Site officiel de la conférence

Dans tous les domaines de la science, les dernières décennies ont été marquées par les progrès du calcul haute performance et de son utilisation croissante dans les outils et méthodes intelligentes. Ces progrès ont permis d’augmenter les volumes de simulations mais aussi de traiter des masses de données inimaginables auparavant.

Les radio-sciences n’ont pas échappé à ce changement de paradigme. De nouvelles approches telle que la modélisation statistique, l’apprentissage automatique et plus largement l’intelligence artificielle sont apparues et sont utilisées.

Cela motive largement le choix fait pour ces Journées scientifiques 2026 d’URSI-France : « Outils et méthodes intelligentes pour les radio-sciences » avec comme sous-thématiques :

• Calibration automatique d’instruments RF/EM par IA, réduction de bruit et quantification d’incertitude.
• Digital twins pour optimisation des bancs de mesure et détection d’anomalies de capteurs.
• PINNs et modèles physiques (Maxwell), surrogates/ROMs pour accélération des calculs.
• IA générative et inverse design pour matériaux, métasurfaces et optimisation multi-objectif.
• Cell-Free Massive MIMO, RIS/métasurfaces intelligentes, ISAC et communications sémantiques.
• Edge AI, Federated Learning OTA, optimisation énergétique PHY et réseaux data-driven (prévision trafic, digital twins).
• Géométrie stochastique et ML pour positionnement et apprentissage par renforcement profond pour adaptation dynamique.
• Foundation models et AI4Science pour dispositifs EM/photonique.
• Meta-learning, AutoML, modèles hybrides physique–IA, optimisation bayésienne et XAI.
• Détection et caractérisation d’interférences, protection des systèmes et susceptibilité aux perturbations.
• IA pour conception et optimisation d’antennes (beamforming, DOA), radars intelligents et SAR/sub-THz radar.
• Observation de la Terre et télédétection (humidité sols, cycle de l’eau).
• Imagerie micro-ondes, millimétrique et biomédicale.
• IA pour modélisation/prediction d’exposition EMF, dosimétrie, implants médicaux, thérapies EM guidées et cartographie spatio-temporelle.

Les JS 26 s’articuleront autour de communications keynotes et invitées, et de sessions orales et posters, avec pour objectif de permettre une rencontre fructueuse entre jeunes scientifiques, chercheurs expérimentés et acteurs de l’industrie, participants ou exposants.