Les réseaux électriques intelligents (Smart Grids) se sont développés en tant que structures complexes intégrant des réseaux de communication, des ressources énergétiques distribuées et des dispositifs intelligents. Cependant, cette intégration a généré diverses vulnérabilités, soulevant des préoccupations et des défis majeurs en matière de sécurité. Les Smart Grids actuels sont vulnérables à diverses cyberattaques, ce qui a conduit les chercheurs à développer des techniques de détection, d’atténuation et de prévention de ces attaques. Cet article se concentre spécifiquement sur les attaques par replay dans les Smart Grids, en reconnaissant la nécessité critique de traiter cette menace particulière. À travers une revue complète de la littérature existante concernant la détection, l’atténuation et la prévention des attaques par replay dans les Smart Grids, les micro-réseaux et les systèmes cyber-physiques (CPS), nous visons à fournir des perspectives sur des stratégies de défense efficaces applicables aux diverses infrastructures énergétiques interconnectées.

Après avoir étudié le filtrage et le traitement de signaux simulés (voir ressource « Filtrage numérique avec GNU Radio : approche expérimentale » [1]), il est intéressant de se confronter à des signaux radio réels issus de systèmes du quotidien. Cette approche permet d’introduire concrètement plusieurs notions fondamentales de la radio logicielle moderne : représentation complexe des signaux, traitement en bande de base, analyse fréquentielle et démodulation numérique.
Contrairement aux signaux purement réels manipulés habituellement en électronique ou en traitement analogique, les récepteurs SDR (Software Defined Radio) fournissent généralement des signaux complexes composés de deux voies : une composante en phase I et une composante en quadrature Q. Cette représentation, très présente dans les systèmes de communication modernes, permet de conserver simultanément les informations d’amplitude et de phase du signal reçu tout en simplifiant de nombreuses opérations de traitement numérique.
L’objectif de cet article est de proposer une approche expérimentale et progressive de ces notions à l’aide de GNU Radio. Cet environnement graphique permet de construire facilement des chaînes de traitement tout en visualisant en temps réel les différentes étapes du traitement du signal. Chaque opération peut ainsi être isolée, observée et reliée directement aux concepts théoriques associés.
Le support choisi ici est une sonnette sans fil fonctionnant dans la bande ISM 433 MHz. Ce type de dispositif utilise généralement une modulation simple de type OOK (On-Off Keying), particulièrement adaptée à une première approche de la démodulation radio. À partir du signal reçu par une clé SDR, nous montrerons comment observer le spectre, extraire l’enveloppe du signal, décoder les informations transmises puis reproduire l’émission à l’aide d’un émetteur SDR.
Au-delà de l’aspect purement technique, ces expériences permettent également d’aborder certaines problématiques concrètes liées à la robustesse et à la sécurité des communications radio : rejeu de trames, sensibilité au brouillage et limites de certains protocoles radio simples encore présents dans des équipements grand public.

Cet article a pour objet d’apporter les éléments d’une activité pédagogique pratique autour de la réception et du décodage des signaux ADS-B (Automatic Dependent Surveillance–Broadcast) émis par les aéronefs civils à 1090 MHz. Dans le contexte de l’enseignement en BTS CIEL, l’étude de ces signaux en radio logicielle avec GNU Radio permet aux étudiants de confronter les concepts enseignés en physique avec le concret.
L’idée centrale est ici d’utiliser le nombre d’avions détectés comme indicateur observable et motivant de la performance de chaque antenne réalisée.
En utilisant un récepteur de radio logicielle peu onéreux et le logiciel open-source GNU Radio, les étudiants construisent leurs propres antennes, reçoivent en temps réel les trames de position des avions, les décodent et comparent leurs résultats avec les données publiées par exemple par Flightradar24. Cette approche développe simultanément des compétences en propagation radio, en traitement du signal numérique, en protocoles de communication, en programmation Python et en cybersécurité.
La radio logicielle (Software Defined Radio, SDR) offre un terrain d’exploration exceptionnel pour le co-enseignement Physique–Informatique en BTS CIEL.
Cet article repose sur la mise en œuvre de GNU Radio en enseignement de physique par Thomas LAVARENNE qu’il a présentée en particulier à l’European GNU Radio Days