Le dossier est un cahier azur consacré à quelques une des présentations faites lors du colloque F2S (Fédération des sociétés scientifiques) du 11 mai 2023, consacré à l’intelligence artificielle en balayant un domaine qui va de la recherche à des très nombreuses applications.

L’Intelligence artificielle (IA) est en train de devenir une technologie incontournable dans de nombreuses applications (santé, défense, énergie, transport, finances, langage,...). Après avoir été longtemps l’objet de recherches en laboratoires, ces applications de plus en plus diversifiées commencent à diffuser largement et à être connues d’un public dépassant celui des spécialistes du domaine. Le caractère disruptif de l’IA et les possibilités immenses que cette technologie laisse entrevoir, associé à un aspect mystérieux entretenu par certains médias, suscitent souvent des craintes sur les risques que pourrait entraîner un développement incontrôlé de l’IA.

A l’heure où les premiers robotaxis sans conducteur ont commencé à se déployer aux Etats-Unis et en Chine, quels challenges restent-ils à résoudre et avec quelles intelligences artificielles (IAs) pour les rendre plus robustes, puis généraliser les pilotes automatiques pour voitures individuelles ?

L’utilisation de l’apprentissage automatique profond se répand dans les méthodes de calcul scientifique. Dans le domaine de l’inférence statistique et de la physique statistique, la révolution de l’intelligence artificielle (IA) générative offre de nouvelles opportunités.