CIGRE, le Conseil International des Grands Réseaux Electriques fête cette année ses 105 ans. Le siège de cette organisation est à Paris depuis sa création en 1921. Tous les 2 ans, les « délégués » des pays adhérents se réunissent la dernière semaine du mois d’août au Palais des congrès de la Porte Maillot à Paris. Cette année, du 23 au 28 août, le Palais des congrès a connu une affluence record

Le système électrique est entré dans une période d’évolution profonde, entraînant ainsi une transformation majeure des réseaux. Pour décarboner les transports, les bâtiments et une partie des procédés industriels, la France doit substituer davantage d’électricité aux énergies fossiles. Dans le même temps, une part croissante de cette électricité est produite localement par des installations photovoltaïques et éoliennes. Le réseau de distribution devient ainsi le lieu où se rencontrent la plupart des transformations de la transition énergétique.

Cet article de H. Murakami et al. (Mitsubishi Electric / QunaSys) s'attaque à une question fondamentale de l'informatique quantique : combien de ressources (qubits, portes logiques) sont réellement nécessaires pour résoudre un système d'équations linéaires Ax = b sur un ordinateur quantique ? Si les algorithmes quantiques comme Harrow–Hassidim–Lloyd (HHL) promettent une complexité en O(polylog(N)) contre O(poly(N)) classiquement, cette supériorité reste théorique, faute d'évaluations concrètes basées sur des implémentations explicites de circuits. Les auteurs comblent ce manque en construisant un circuit quantique complet pour inverser une matrice de Toeplitz spécifique, en utilisant l'ensemble universel de portes Clifford+T.

Cet article, présenté par A. Leonteva et al., introduit FENIQS (Framework for Emulator benchmarQing Systems), une plateforme open-source conçue pour évaluer et comparer de manière systématique les émulateurs de circuits quantiques. Avec la multiplication des émulateurs quantiques (Qiskit, MiMiQ, PennyLane, etc.), les chercheurs et développeurs manquent d'outils standardisés pour les comparer objectivement selon des critères de performance reproductibles. Chaque émulateur ayant ses propres interfaces et formats, les comparaisons manuelles sont fastidieuses et peu fiables.

Cet article, primé lors de la conférence QUEST-IS 2025, s'attaque au problème complexe de la planification d'acquisitions d'images par des constellations de satellites d'observation de la Terre à grande échelle. Le problème est le suivant : les opérateurs de satellites reçoivent des milliers de requêtes d'acquisition quotidiennes qu'ils doivent satisfaire en tenant compte de nombreuses contraintes : fenêtres de visibilité des cibles, capacité de stockage embarquée, énergie disponible, temps de téléchargement au sol et priorités clients. Ce problème d'optimisation combinatoire est NP-difficile et devient rapidement inopérant avec les méthodes classiques (heuristiques, programmation par contraintes) quand le nombre de satellites et de requêtes augmente.