Les menaces sur le cyberespace : une réalité
La cyber sécurité est indissociable du cyberespace, cette nouvelle dimension dans laquelle les entreprises, les institutions publiques et les gouvernements déploient leurs activités et créent de la valeur pour leurs clients ou…
Sur le credit scoring par les réseaux de neurones artificiels
Dans cet article, un problème de mesure de risque de crédit dans une banque est étudié. L’approche proposée pour le résoudre utilise un réseau de neurones artificiels. Après la collecte des données caractérisant …
Caractérisation des génomes bactériens par la représentation en jeu de Chaos et étude fréquentielle des textures par Transformée de Fourrier à deux dimensions
Les programmes de séquençage des génomes ont généré une grande masse de données dans les banques d’ADN. La visualisation et l’extraction des informations caractéristiques de ces données constituent une problématique assez ardue. La…
Sur l’analyse et la synchronisation de systèmes chaotiques Chen
Après la caractérisation du chaos par le diagramme de bifurcations, l’exposant de Lyapunov et l’espace des phases, une commande par retour d’état est proposée et appliquée avec succès à la synchronisation de…
Stabilité et stabilisation exponentielle robuste des systèmes neutres à retards multiples et avec perturbations non linéaires
Ce papier traite le problème de stabilité et de stabilisation exponentielle pour les systèmes neutres comportant des retards multiples variant dans le temps avec perturbations…
Comparaison entre les EP et les CF pour l’Optimisation des Systèmes Dynamiques Hybrides
Afin de commander les SDH, dans cet article, une approche hybride, incluant une méthode conventionnelle et une méta-heuristique, est proposée afin de minimiser une fonction de performance. La méthode conventionnelle est conçue pour…
Stabilisation quadratique de systèmes linéaires incertains par optimisation convexe et optimisation non convexe
Dans cet article, une comparaison sur le plan efficacité entre l’approche LQ (linear-quadratic) utilisant l’optimisation convexe et celle non convexe est élaborée pour la stabilisation de systèmes linéaires incertains, l’incertitude étant de type bornée…
