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Il existe une très grande variété de machines électriques : traction automobile, génératrice aéronautique, alternateur connecté au réseau… Comment déterminer la meilleure structure pour chaque application ? Il semble qu’on ne puisse répondre à cette question que de manière biaisée, puisqu’on ne cherche la meilleure machine que parmi celles que l’on connaît déjà. S’affranchir de ce biais reviendrait ou bien à considérer toutes les architectures imaginables, ce qui est évidemment impossible… ou bien à n’en considérer aucune. C’est le pari des méthodes d’optimisation topologique, qui s’efforcent de déterminer la meilleure structure possible en s’appuyant uniquement sur les équations de la physique et du problème d’optimisation.

Nouvelles mesures de la masse du neutrino par l’expérience Katrin Inauguration du plus important supercalculateur classifié dédié à l’IA en Europe Production hydroélectrique Traitement des déchets de fusion Vortex : projet d’avion spatial de Dassault Aviation

Le prix Nobel de physique est décerné à John Clarke, Michel H. Devoret et John M. Martinis et récompense cette année la mise en évidence de l’effet tunnel quantique macroscopique. Entre 1984 et 1985, ces trois chercheurs ont réalisé une série d’expériences avec un circuit électronique composé de supraconducteurs afin de reproduire, à une échelle macroscopique, des phénomènes quantiques tels que la superposition d’états, propriété popularisée par le « paradoxe » du chat de Schrödinger. La possibilité d’observer de tels phénomènes avec la supraconductivité a été proposée en 1978 par Anthony Leggett. Quelques années après, John Clarke, Michel Devoret et John Martinis ont relevé ce défi avec succès à l’université de Berkeley, en Californie, en démontrant l’effet tunnel quantique à l’échelle macroscopique.