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3EI 2022-109

Ce numéro est en précommande. La livraison ne sera effectuée qu’à partir du 08 aout car la version numérique sort toujours avant la version papier.

Sommaire du n° 109

Dans ce numéro : Intelligence Artificielle et Génie Électrique
2ème partie

Thème : Intelligence Artificielle et Génie Electrique

Introduction à l’apprentissage par renforcement – Anthony Juton, Valentin Noël, Rida Lali
Séries temporelles et réseaux de neurones récurrents – Valentin Noël
Introduction aux bibliothèques Gym et Stable Baselines pour l’apprentissage par
renforcement – Guénolé Chérot, Augustin Godinot
Apprentissage par renforcement de la conduite d’un véhicule sur Airsim – Ludovic de Matteïs, Saša Radosavljevic
Intégrer les connaissances physiques dans les réseaux de neurones : application à l’apprentissage de lois de comportement matériaux à partir de mesures de
déformation par fibres optiques – Antoine Bénady, Ludovic Chamoin, Emmanuel Baranger
Détection et classification automatique des documents pour l’application kyc – William Ketchantang, Dimitrios Tsolakidis, Kevin Meetooa
Introduction aux méthodes d’accélération de réseaux de neurones – Edouard Yvinec Arnaud Dapogny Kévin Bailly

Hors Thème :

Conception et développement d’une voiture autonome – Ayoub Karine, Maher Jridi, Rémi Adde et Sébastien Demouselle
Conception, réalisation, et étalonnage d’une cellule d’efforts 6 axes à bas coût – Yan Barabinot, François Louf
Montre connectée Projet pédagogique Bluetooth Low Energy, STM32, application smartphone Xamarin – Thomas Mongaillard
Mutualisation des ressources IoT par conteneurisation de passerelle – Sylvain Lefebvre, Maher Jridi
Challenge extrême défi « Véhicule faible impact » (ADEME) – A. Sivert, B. Vacossin, F. Betin, G. Plassat

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