Oubliez les bits 0 et 1 : l’ère du bit quantique (le qubit) a sonné. Cent ans après la première révolution quantique, la seconde déverrouille des capacités de calcul inédites pour certains problèmes complexes. Calculs super-polynomiaux, communications inviolables, détections de signaux plus précises : bienvenue dans le monde fascinant de l’Information quantique !

Avec les ordinateurs quantiques bruyants à échelle intermédiaire (NISQ) d’aujourd’hui, et les ordinateurs quantiques tolérants aux pannes (FTQC) de demain, quels types de calcul quantique seront possibles ? Démontrent-ils déjà l’existence d’une suprématie quantique ?

Menacées par le calcul quantique, nos communications peuvent aujourd’hui compter sur les réseaux d’infrastructure (Quantum Safe Networks) pour les protéger et transformer le quantique en un allié d’une cybersécurité moderne.

Si l’informatique quantique occupe le devant de la scène publique ces dernières années, les capteurs à base de différentes technologies quantiques, permettant de mesurer un large éventail de grandeurs physiques, pourraient à terme eux aussi révolutionner notre quotidien.

La puissance des algorithmes quantiques est liée à l’utilisation de bits quantiques, les qubits, qui peuvent être dans des superpositions d’états. Or, cette superposition d’états subit très rapidement des altérations de phase dépendantes de l’environnement. C’est pourquoi, très vite, des mécanismes de correction d’erreurs ont été proposés pour résoudre les erreurs de phase, mais ils ont eu pour conséquence de définir des qubits logiques idéaux et des qubits physiques liés au matériel. Le nombre de qubits physiques, selon les cas, augmente dans des proportions importantes par rapport aux qubits logiques, qui ne dépendent que de l’algorithme. Le développement de calculateurs quantiques dépend donc de la mise au point de ces systèmes de correction.

L’étude des performances des calculateurs quantiques s’est dès le début confrontée au fait qu’il n’existait pas de calculateurs quantiques sur lesquels les algorithmes les plus puissants, comme l’algorithme de Shor, pouvaient être testés. La performance était uniquement déterminée théoriquement à partir des caractéristiques de l’algorithme. Aujourd’hui, la puissance des calculateurs permet d’établir des méthodes pour comparer les performances des algorithmes quantiques. Le projet BACQ a pour objectif d’établir des principes de mesure de performances indépendants des calculateurs.

Le biomimétisme est une approche scientifique qui consiste à s’inspirer des principes de la nature pour faire évoluer les technologies humaines vers un maximum d’efficience. Il englobe toutes les sciences et les ingénieries qui « copient » le vivant dans l’optique de concevoir des produits, des services ou des technologies plus efficaces et plus durables.

Le biomimétisme est une approche scientifique qui consiste à s’inspirer des principes de la nature pour faire évoluer les technologies humaines vers un maximum d’efficience. Il englobe toutes les sciences et les ingénieries qui « copient » le vivant dans l’optique de concevoir des produits, des services ou des technologies plus efficaces et plus durables.

La nature, avec ses 3,8 milliards d’années d’évolution, se révèle être un laboratoire d’innovation inégalé. Le biomimétisme, en s’appuyant sur l’observation, la compréhension et la transposition des solutions du vivant, offre une voie prometteuse pour relever les défis technologiques contemporains. Cette approche, qui s’étend de l’énergie aux transports en passant par la santé et la construction, positionne la nature comme une source inépuisable d’inventions et de technologies, favorisant une innovation à la fois performante et intrinsèquement durable.