VeriQloud développe des solutions de communication quantique sécurisée et vérifiable, permettant d’envoyer des instructions de calcul sur des ordinateurs quantiques à distance sans jamais révéler les données au système hôte. Fondée en 2017 par Marc Kaplan, Elham Kashefi et Josh Nunn, la start-up française conçoit le matériel Qline, capable d’implémenter le protocole BB84 ainsi que des protocoles avancés comme les « quantum tokens » et le « quantum oblivious transfer ». Sa technologie, utilisée pour la future infrastructure européenne FranceQCI, vise les marchés européens, asiatiques et nord-américains pour des applications allant de la cryptographie à l’Internet quantique. Lauréate des prix i-Lab et i-Nov, VeriQloud a levé 1,9 million d’euros en 2023 et collabore déjà avec des acteurs industriels comme Deutsche Telekom pour ses preuves de concept.

Qu’entend-on par souveraineté numérique lorsqu’on parle de cloud ? Il est essentiel de se pencher sur cette question, car le terme est devenu incontournable dans les discussions sur l’infrastructure numérique européenne notamment en considérant la situation géopolitique et ses différentes formes de tensions.

La SEE vous recommande quelques ouvrages à lire :

Trahir par fidélité (Edition Les Liens Qui Libèrent)
Les années cachées (Editions Odile Jacob)
Par delà (Collection Yole)

À une époque où les sociétés se sont organisées autour d’infrastructures de plus en plus interdépendantes, une défaillance majeure sur l’une peut avoir des effets sur plusieurs autres, impactant fortement les personnes et les activités économiques. Cela a conduit à définir des infrastructures dites « critiques », dont la résilience doit être assurée face à des risques — en particulier externes — qui se multiplient (changement climatique, terrorisme, géopolitique).

À une époque où les sociétés se sont organisées autour d’infrastructures de plus en plus interdépendantes, une défaillance majeure sur l’une peut avoir des effets sur plusieurs autres, impactant fortement les personnes et les activités économiques. Cela a conduit à définir des infrastructures dites « critiques », dont la résilience doit être assurée face à des risques — en particulier externes — qui se multiplient (changement climatique, terrorisme, géopolitique).

La résilience des infrastructures complexes est un sujet clé de nos sociétés industrialisées, soumises à des aléas de plus en plus fréquents et importants : aléas climatiques, aléas géopolitiques, aléas sociaux et sociétaux.
Pour autant, il n’est pas envisageable de dimensionner ni de gérer les réseaux d’énergie, de transport, de télécommunication, d’eau, etc., de telle sorte qu’ils soient résilients à n’importe quel prix, que ce prix soit sociétal, environnemental ou monétaire. Il est donc nécessaire d’inscrire la résilience dans une démarche d’optimisation qui permette d’évaluer de manière scientifique les coûts et les bénéfices associés à chaque décision, en conception ou en opération.

Comme opérateur d’importance vitale, le Groupe Orange a toujours mis au cœur de ses préoccupations le sujet de la résilience des réseaux, dans l’ensemble des pays où il opère. Cependant, la survenue de nouveaux risques et l’avènement de nouvelles ruptures technologiques l’obligent à transformer son approche et à intensifier ses actions dans ce domaine.

Face à l’accélération des incertitudes dans un monde de plus en plus complexe, la capacité de résilience est devenue une exigence majeure pour les opérateurs d’infrastructures critiques. Chez RTE, la démarche s’étend désormais bien au-delà des aléas techniques : elle devient une culture d’entreprise, structurée, intégrée à la prospective et partagée à tous les niveaux, pour garantir la continuité du service public dans un monde en mutation.

Face à des systèmes industriels dont la complexité rend les pannes imprévisibles, l’intelligence artificielle permet de passer d’une réaction subie à une anticipation proactive. En gérant la non-linéarité et l’urgence en millisecondes, elle offre aux infrastructures critiques une meilleure capacité de rétablissement face aux chocs majeurs. Attention toutefois ! Cette efficacité reste conditionnée à un réglage métier rigoureux et à une exploitation massive de données de haute qualité.