Le biomimétisme est une approche scientifique qui consiste à s’inspirer des principes de la nature pour faire évoluer les technologies humaines vers un maximum d’efficience. Il englobe toutes les sciences et les ingénieries qui « copient » le vivant dans l’optique de concevoir des produits, des services ou des technologies plus efficaces et plus durables.
Le biomimétisme est une approche scientifique qui consiste à s’inspirer des principes de la nature pour faire évoluer les technologies humaines vers un maximum d’efficience. Il englobe toutes les sciences et les ingénieries qui « copient » le vivant dans l’optique de concevoir des produits, des services ou des technologies plus efficaces et plus durables.
La nature, avec ses 3,8 milliards d’années d’évolution, se révèle être un laboratoire d’innovation inégalé. Le biomimétisme, en s’appuyant sur l’observation, la compréhension et la transposition des solutions du vivant, offre une voie prometteuse pour relever les défis technologiques contemporains. Cette approche, qui s’étend de l’énergie aux transports en passant par la santé et la construction, positionne la nature comme une source inépuisable d’inventions et de technologies, favorisant une innovation à la fois performante et intrinsèquement durable.
À l’heure où les infrastructures énergétiques doivent conjuguer performance, durabilité et adaptation, le biomimétisme propose des solutions concrètes, inspirées des stratégies éprouvées du vivant.
Cet article présente des concepts de modification de forme et de comportement vibratoire de prototypes d’ailes d’avion à l’échelle proche de 1, à l’aide de systèmes d’actionneurs électroactifs, capables d’optimiser l’interaction fluide-structure sous turbulence pour augmenter simultanément la portance tout en réduisant la traînée et le bruit.
Nous sommes souvent fascinés par la couleur bleue du ciel, sans savoir que cette couleur résulte d’un phénomène de diffusion décrit par Lord Rayleigh en 1871, phénomène s’accompagnant d’une polarisation linéaire de la lumière à laquelle l’œil humain est très peu sensible, mais fournissant des informations essentielles de navigation à certains animaux (abeilles, fourmis, papillons monarques, oiseaux…) et, pourquoi pas, aussi aux futurs robots autonomes.
Le « sens électrique » est le mode de perception de poissons vivant dans les eaux tropicales turbides et encombrées, où la vision et le sonar sont inefficients. Ces poissons génèrent un champ électrique (« bulle électrique de perception ») et analysent les perturbations de ce champ par l’environnement pour en déduire la présence d’un objet perturbateur, sa position, sa forme et sa nature (isolant, conducteur). Aboutissement de 10 ans de travaux de recherche conduits par l’Institut Mines-Télécom de Nantes, les solutions ELWAVE offrent une combinaison de capacités uniques dans le domaine des technologies de détection.
Les IA génératives sont déjà largement présentes dans l’économie ; la génération de code par de telles IA est très attendue.
Le classement de Shanghai marqué par la stabilité des universités françaises Thales se lance dans le développement de la fusion nucléaire avec la startup GenF
Cette ressource, complément de la ressource L'émergence de l'architecture RISC-V [1] présente deux exemples d’implémentation d’un processeur RISC-V sur FPGA, en VHDL et Verilog, mettant en évidence la diversité des méthodes et langages permettant de le faire avec simplicité. Cette application pédagogique peut être menée avec des étudiants ayant déjà de bonnes connaissances en programmation des FPGA et en architecture des microprocesseurs. L’implémentation du processeur NEORV32 a été expérimentée par des étudiants de M2 (ENS Paris Saclay et M2 SETI de l’université Paris Saclay). Jacques-Olivier Klein propose une expérience similaire avec des étudiants de BUT 3 : https://github.com/JOKleinGe1/Module_Initiation_Riscv
